Diagrama de temas

  • Bienvenidos al Curso


    • El futuro no se espera, se construye.

      La transformación digital no se trata de sumar herramientas ni de seguir modas tecnológicas, sino de ayudar a las personas a trabajar mejor en su día a día. La tecnología es el vehículo, no el destino: el verdadero cambio ocurre cuando las personas la entienden, la adoptan y la usan con sentido. Hoy, la Inteligencia Artificial potencia la eficiencia, libera tiempo y amplifica capacidades humanas. Este espacio propone pasar del discurso a la práctica, explorando cómo humanizar la tecnología para que esté realmente al servicio de quienes la usan. Porque innovar no es complicar, es simplificar.

      1. Sobre el Curso de Formación en IA +

      Este curso de formación práctica está diseñado para acompañar a los colaboradores desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta su aplicación concreta en el trabajo diario. Se trabajan herramientas como ChatGPT y Gemini, con foco en mejorar procesos, optimizar tiempos y generar resultados reales.

      2. Sobre los formadores +
      Paulo Strina

      Paulo Strina

      Ingeniero Industrial especializado en Innovación, Transformación Digital y Ciencias del Comportamiento.

      Durante 10 años lideré iniciativas de mejora continua, gestión del cambio y digitalización en industrias como Agro, Energía, Química, Construcción, Farma, Alimentos y Salud, entre otras.

      Soy profesor en UTN Santa Fe y cofundador de Motion, una aceleradora de Transformación Digital. Curioso y apasionado por crear soluciones de Negocio potenciadas por Tecnología.

      Leonardo Zequin

      Leonardo Zequin

      Soy ingeniero industrial, docente y formador, y desde hace años trabajo acompañando a personas y equipos a incorporar tecnología de forma simple, práctica y sin complicaciones innecesarias.

      Soy fundador de Somos Zeta Digital Advice, donde entendemos la transformación digital como un proceso centrado en las personas: la tecnología es el medio, el objetivo es que facilite el trabajo cotidiano y genere mejoras reales.

      Me desempeño en el ámbito universitario y en proyectos con empresas, combinando experiencia práctica, mirada pedagógica y sentido común. En este curso, trabajo junto al equipo de Motion, acompañando procesos de adopción tecnológica de manera concreta, cercana y aplicable.

      3. Sobre la estructura del aula +

      El aula está pensada como una guía clara y fácil de recorrer. El curso se organiza en 4 módulos, y cada módulo incluye:

      • Apartado teórico: videos explicativos del módulo.
      • Actividades prácticas: para aplicar lo aprendido.
      • Material didáctico: recursos de apoyo.
      • Evaluación: cierre de cada módulo.

      Cada sección está identificada con etiquetas para facilitar la navegación.

  • Módulo 1: Introducción a la IA aplicada en Organizaciones

    Introducción al módulo

    En este primer encuentro exploramos la historia, el contexto y el impacto actual de la Inteligencia Artificial, analizando los desafíos de adopción en las organizaciones y repasando casos reales aplicados que demuestran su potencial transformador.

    Abordaremos el marco normativo mediante el decreto provincial que instrumenta el uso de IA en la administración pública. Realizaremos una práctica inicial con ChatGPT enfocada en el análisis y resumen de este decreto para agilizar la gestión de documentos oficiales.

    Objetivo clave: Comprender las bases de la IA y configurar el entorno de trabajo para integrar la tecnología bajo los lineamientos institucionales vigentes.

  • Módulo 2: Investigación y Creación de Contenidos con IA

    Introducción al módulo

    Este módulo está enfocado en potenciar las capacidades de análisis y producción mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Se profundizará en técnicas de investigación utilizando Gemini y ChatGPT para obtener resultados más precisos y relevantes.

    Además, se introducirá el uso de NotebookLM, permitiendo cargar documentos propios para analizarlos, extraer información clave y generar distintos tipos de contenido de valor a través de ejercicios de exploración guiados.

    Objetivo clave: Pasar del uso básico de la IA a la investigación profunda y la creación asistida sobre documentos propios.